目錄

• 3電子商務數據的實際使用
• 3種流行的電子商務數據抓取工具
• 結論

在當今的電子商務世界中，隨著電子商務企業主之間的競爭逐年加劇，電子商務數據抓取工具在全球範圍內廣受歡迎。數據抓取工具成為幫助他們提高性能的新技術和工具。

許多商店老闆發現使用電子商務數據抓取工具來監視競爭對手的活動，而客戶的行為可以幫助他們保持競爭力並提高銷售。如果您不知道如何充分利用電子商務數據抓取工具，請與我在一起，我們將研究抓取工具的3種最實際的用法以及該工具如何幫助您發展業務。

##電子商務數據的三種實際用途

##1）價格監控
價格是影響客戶購買興趣的最關鍵方面之一。87％的在線購物者表示，價格是影響購買行為的最重要因素，其次是運輸成本和速度。該研究表明，如果您的價格與他的期望不符，則潛在的客戶會毫不猶豫地離開商店。

此外，根據AYTM的一項研究，有78％的購物者比較兩個或多個品牌之間的價格，然後選擇最低價格。通過輕鬆訪問許多免費的在線價格比較工具，在線購物者可以輕鬆地在數十個品牌和市場中查看特定商品的價格。

在線企業所有者必須擁有電子商務數據抓取工具，才能從競爭對手的網頁或價格比較應用程序中抓取價格信息。如果沒有，您可能會難以吸引新客戶到您的商店或維持您的當前客戶群，因為您不知道何時以及如何調整價格以迎合那些對價格敏感的客戶。

##2）競爭對手分析
我們知道，改善運輸服務是增加銷售額的另一種解決方案。56％的在線賣家提供免費送貨（方便退貨），無論購買價格或產品類型如何。

許多在線賣家將免費送貨作為一種營銷策略來推動人們向他們購買商品，甚至向他們購買更多商品。例如，很常見的是，客戶更願意在免運費的商品上花費100美元，而不是購買90美元的商品，而運費為10美元。此外，客戶通常會購買更多商品以獲得免費送貨服務。

您可以使用電子商務數據抓取工具來找出您的競爭對手中有多少提供免費送貨服務。使用數據抓取工具，您可以輕鬆地實時抓取和收集數據。在這種情況下，如果他們不提供免費送貨服務，您可以通過提供服務來吸引他們的顧客。

##3）客戶情緒分析
了解競爭對手的受眾對產品或品牌的感覺可以幫助您評估營銷策略和客戶體驗管理。電子商務數據抓取工具可以幫助您收集此類信息。

您從競爭對手那裡收集的客戶聲音將幫助您了解客戶的價值以及如何更好地為他們提供服務。他們的聲音大多散佈在競爭對手商店下的評論和對話中，以及社交媒體上的帖子和互動。有了這些信息，您將了解客戶對產品的需求–他們喜歡或不喜歡的東西。

為了超越競爭對手，您有必要獲取所有這些信息，對其進行調查並得出結論。因此，您可以相應地調整您的營銷策略或產品/服務。

現在您可能想知道什麼刮工具可以用於這些目的。在這裡，我想與您分享這份最受歡迎的電子商務數據抓取工具的清單。您應該嘗試一下！

##3種流行的電子商務數據抓取工具

###1）Octoparse
Octoparse是一個免費且功能強大的電子商務數據抓取工具，具有易於使用的點擊界面。Windows和Mac用戶都會發現它易於使用，可以從網站中提取幾乎所有類型的數據。借助其全新的自動檢測算法，具有/不具有編碼知識的用戶都可以在幾秒鐘內提取大量數據。

優點： Octoparse 為所有用戶提供了50多種預建模板，涵蓋了亞馬遜，Facebook，Twitter，Instagram，沃爾瑪等大型網站。您所需要做的就是輸入關鍵字和URL，然後等待數據結果。此外，它為所有人提供了一個免費版本。對於高級用戶，他們可以使用諸如爬網程序調度和雲提取之類的功能來減少該過程的耗時。

缺點： Octoparse無法從PDF文件中抓取數據。它無法自動下載文件，但允許您提取圖像，PDF和其他類型文件的URL。您可以使用自動下載軟件通過Octoparse抓取的URL 批量下載這些文件。

###2）Parsehub
ParseHub可與單頁應用程序，多頁應用程序和其他現代Web技術一起使用。ParseHub可以處理Javascript，AJAX，Cookie，會話和重定向。您可以輕鬆地填寫表格，瀏覽下拉列表，登錄網站，單擊交互式地圖並處理應用無限滾動技術的網站。

優點： Parsehub支持Windows和Mac OS系統。它為有電子商務數據抓取需求的人們提供了一個免費版本。

缺點：免費版本非常有限，每次運行只有5個項目和200頁。它不支持文檔提取。而且某些高級功能有時很難使用。

###3）80legs
80legs是一個Web數據提取工具，允許用戶通過其軟件即服務平台創建和運行Web爬網程序。它建立在分佈式網格計算網絡之上。該網格由分佈在世界各地的大約50,000台個人計算機組成，並使用帶寬監視技術來防止帶寬上限過大。

優點： 80legs更適合小型公司和個人。它提供了獨特的服務計劃，因此客戶只需為自己抓取的內容付費。

缺點： 80legs無法幫助獲取大量數據，您必須在自定義集爬網數據，預構建API和要開發的爬網應用程序之間進行選擇。

##結論
一旦知道瞭如何使用電子商務數據抓取工具來幫助您獲取所需的數據，從數據中可以獲得的見解便是另一回事了。嘗試進行一些數據分析，並找到可視化數據的方法。使用您的數據。

您可以嘗試本文中提到的簡單分析方法，以通過數據分析來了解您的用戶。